El trabajo explora técnicas de aprendizaje de transferencia para incorporar información sobre la negación en los sistemas que realizan NER (reconocimiento de entidades nombradas) y RE (extracción de relaciones) con el objetivo principal de analizar en qué medida la detección exitosa de entidades negadas en tareas separadas ayuda en la detección de entidades biomédicas y sus relaciones.
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Los autores de este trabajo proponen un sistema semisupervisado capaz de identificar reglas de asociación relevantes entre las enfermedades relacionadas con el VIH con una cantidad mínima de datos de entrenamiento anotados.
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El objetivo de este estudio es generar datos normativos actualizados para pruebas comúnmente utilizadas en la evaluación neuropsicológica aplicada a adultos mayores monolingües de habla hispana: Pruebas de fluidez verbal, el Trail Making Test (TMT) y el test de figura compleja de Rey-Osterrieth (ROCF).
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El estudio muestra que una dieta baja en proteínas y calorías durante la etapa prenatal produce alteraciones en el núcleo arcuato del hipotálamo en los animales recién nacidos y, lo que es más importante, que los efectos de la desnutrición son evidentes en los machos pero no en las hembras.
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La diabetes mellitus (DM) es un problema de salud complejo, crónico, multifactorial y costoso que representa el 8% del gasto sanitario público total en España. El objetivo de este estudio fue analizar la prevalencia y los costes de la ansiedad y la depresión en la población laboral española con DM.
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El trabajo identifica cómo influyen las percepciones, actitudes y creencias hacia las pseudoterapias, la salud, la medicina y el sistema sanitario público en el uso de pseudoterapias en España.
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El propósito de esta investigación es diseñar un nuevo algoritmo semisupervisado que funcione como algoritmos supervisados pero que utilice una cantidad asequible de datos de entrenamiento.
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