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GESTIÓN DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Y PLANES DE GESTIÓN DE DATOS (PARA INVESTIGADORES)

Departamento: BIBLIOTECA NACIONAL DE CIENCIAS DE LA SALUD

Dirección académica: PRIMO PEÑA, ELENA

Fecha inicio: 26-06-2023

Fecha finalización: 12-07-2023

Inicio matriculación: 30-05-2023

Fin matriculación: 09-06-2023

Nº de plazas: 37

Precio: 70,00 €

Inscripción:
https://sigade.isciii.es/publico/actual/VerCurso.asp?ID=4&CodProp=4446&CodEd=4545

Créditos ECTS: 1

Este curso permitirá a los participantes conocer cuáles son los aspectos principales en la gestión y administración de datos de investigación dentro del contexto de la ciencia abierta, así como las tareas, competencias y conocimientos que los investigadores han de desempeñar y adquirir:

  • aprender conceptos básicos sobre el acceso abierto y sus implicaciones en la publicación científica (versiones del artículo científico, licencias cc y derechos de autor, etc.);
  • aprender conceptos básicos sobre los datos investigación, tipos y formatos, datos FAIR y datos abiertos, etc.;
  • explicar en qué consiste la gestión de datos de investigación, las razones para gestionar y poner en abierto los datos, y los beneficios que aporta;
  • conocer aspectos esenciales a la hora de organizar, describir, almacenar y publicar sets de datos (consideraciones legales y éticas, repositorios de datos, etc.);
  • aprender qué es y cómo se desarrolla un plan de gestión de datos, así como las herramientas disponibles para ello.
  • TEMA 1. Significado de la ciencia abierta.
  • El acceso abierto a las publicaciones y los datos de investigación acceso abierto
  • Políticas sobre los datos de investigación
  • TEMA 2. Fundamentos de la gestión de datos de investigación
  • El ciclo de vida de los datos
  • Los datos de investigación: Definiciones y tipología.
  • Formatos
  • Datos FAIR
  • TEMA 3. Aspectos legales y éticos
  • Licencias para compartir datos
  • Normativa de GDPR.
  • Anonimización de datos
  • Documentación y depuración de datasets
  • Evaluación del cumplimiento con los principios FAIR
  • TEMA 4. Depósito y localización de datasets
  • Depósito de datasets
  • Recolección, organización y descripción
  • Repositorios de datos
  • Publicación y difusión
  • TEMA 5. El plan de gestión de datos (PGD)
  • Qué es un PGD.
  • Recursos y herramientas para generar PGD
  • TUTORÍA (4 julio)

Las sesiones se realizarán en forma de vídeoclases. Durante el curso se proporcionarán numerosos recursos y herramientas que sirvan para apoyar los distintos pasos de la gestión de los datos de investigación y para el desarrollo de PGDs.
El curso se evaluará por medio de un trabajo final en el que el alumno desarrollará un plan de gestión de datos (PGD), utilizando sus propios datos.
A la finalización de las clases teóricas, la docente impartirá una tutoría. Desde la finalización de las clases, los alumnos dispondrán de un periodo adicional para la entrega de la práctica, siendo el día 12 de julio el último día para la entrega del trabajo. A continuación, la docente corregirá las prácticas recibidas y hará las pertinentes observaciones a cada alumno.

Dirección Académica
Primo Peña, Elena
Coordinación
Fraga Medín, Cristina A.

Investigadores principales de proyectos que hayan recibido financiación del Instituto de Salud Carlos III en las convocatoria abiertas de la AES.