Fuente:
Comunicación UNED
Viernes, 3 de noviembre de 2023
La semFYC y la UNED han firmado un convenio de colaboración para dar impulso al proyecto de inteligencia artificial “arText claro”, una herramienta de software que se fundamenta en la noción del lenguaje claro, “que aboga por que los textos que recibimos de las instituciones estén en un lenguaje más transparente y más comprensible, para que de esa manera todos podamos ejercer nuestros derechos y también cumplir con nuestras obligaciones”, explica Iria da Cunha coordinadora del equipo arText, promotora del proyecto "arText claro" y profesora contratada doctora en la Facultad de Filología de la UNED, quien también especifica que “esto se consigue corrigiendo aspectos lingüísticos de los textos como las oraciones y párrafos excesivamente largos, el abuso de los gerundios y participios, las formas verbales obsoletas y las siglas sin desplegar, entre otros”.
En el campo de la medicina, “este proyecto ayudará a que los textos médicos sean comprensibles para pacientes, para la ciudadanía; además de ser útil para mejorar la adherencia al tratamiento y ayudar al paciente en el proceso de conocer su enfermedad y corresponsabilidad del tratamiento y seguimiento”, apunta la presidenta de la semFYC, Remedios Martín, quien añade que “la corriente del lenguaje claro facilita que los informes clínicos que van destinados a los pacientes sean más legibles y entendibles”.
Con este contexto, “arText claro” puede facilitar la comprensión por parte de los pacientes de documentos tan importantes como el consentimiento informado, un texto que les permite entender qué están autorizando, ya sea un tratamiento farmacológico o una operación, por ejemplo.
Por su parte, la vicerrectora de Investigación, Transferencia del Conocimiento y Divulgación Científica y vicerrectora Primera de la UNED, Rosa María Martín Aranda, puso en valor la firma de este tipo de acuerdos, que reflejan “la apuesta de la universidad por la transferencia de resultados de investigación como vía para atender las necesidades reales de la sociedad”. Una apuesta que se fundamenta “en la imprescindible colaboración entre instituciones”.
Las especialidades más difíciles de comprender
De una encuesta impulsada por la colaboración entre la UNED y la semFYC realizada a los socios y socias de la sociedad científica este 2023, y cuyos resultados se difundirán detalladamente más adelante, se desprende que “los médicos y las médicas de familia consideran que entre las especialidades cuya terminología es más difícil de entender para los pacientes se encuentran Oftalmología, Hematología y Hemoterapia, y Cardiología y Cirugía Cardiovascular”.
“En estos momentos, estamos sistematizando los resultados para publicarlos en alguna revista de impacto”, detalla Laia Vidal Sabanés, investigadora posdoctoral Margarita Salas por la Universidad Pompeu Fabra (UPF), que en la actualidad está realizando su investigación en el equipo arText de la UNED.
Vidal Sabanés está especializada en terminología y en la vertiente del lenguaje claro en el ámbito de la medicina y sostiene que “arText claro” “puede mejorar la adherencia a los tratamientos farmacológicos y, por ende, a favorecer la calidad de vida de los pacientes y reducir costos derivados de la atención sanitaria”.
Una alianza como punto de partida de proyectos futuros
Este martes, la presidenta de la semFYC, Remedios Martín; la vicerrectora de Investigación, Transferencia y Divulgación de la UNED, Rosa María Martín Aranda; Iria da Cunha, coordinadora del proyecto “arText claro”; y Laia Vidal Sabanés, investigadora del equipo arText; se reunieron en la sede de la semFYC en Barcelona para firmar este acuerdo de colaboración entre las dos organizaciones y sentar así los próximos pasos para trabajar de forma conjunta en el futuro.
La alianza entre las dos instituciones se remonta al 2015, cuando el presidente de la semFYC era Pep Basora, y en un momento en el que ya se remitió una encuesta enfocada a la comunicación con los pacientes entre los médicos y médicas de familia asociados a esta sociedad científica.
