Grupos de investigación - TECNOLOGÍA SANITARIA

Dpto. de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Control, Telemática y Química Aplicada a la Ingeniería


Investigadores responsables: Manuel Castro Gil. mcastro@ieec.uned.es, Sergio Martín. smartin@ieec.uned.es, Juan M. Martín Sánchez. juanms@adexcop.com

Entidad: Universidad Nacional de Educación a Distancia

Investigadores:

  • Manuel Castro Gil
  • Antonio Colmenar Santos
  • Carlos de Mora Buendía
  • Gabriel Díaz Orueta
  • Félix García Loro
  • Rosario Gil Ortego
  • África López-Rey García-Rojas
  • Sergio Martín
  • Juan M. Martín Sánchez
  • Juan Vicente Miguez Camiña
  • Francisco Mur Pérez
  • Antonio Nevado Reviriego
  • Clara Pérez Molina
  • Elio San Cristóbal Ruiz
  • Carlos Sancho de Mingo
  • Aplicaciones móviles para entornos de salud (detección de caídas, seguimiento de usuarios dependientes, envío de recordatorios, solicitud de ayuda, etc.).
  • Control Optimizado Adaptativo para procesos biomédicos que tengan aplicación práctica en un contexto clínico.
  • Uso de sensores cerebrales no invasivos.
  • Bioelectrónica.
  • Biorobótica.
  • Bioingeniería.
  • Desarrollo de brazo robótico para manejo remoto.
  • Control de dispositivos móviles a través de señales cerebrales.
  • Localización y seguimiento de usuarios dependientes a través de aplicaciones móviles.
  • I. Plaza, L Martín, S. Martin, C. Medrano, Mobile applications in an aging society: Status and trends, Journal of Systems and Software, Volume 84, Issue 11, November 2011, Pages 1977-1988, ISSN 0164-1212. JCR impact factor: 1.352.
  • Robotics, the new industrial revolution, G. Carro, S. Martin, E. Sancristobal, F. Mur, M. Castro. IEEE Technology and Society Magazine, 2012, Volume: 31, Issue: 2. JCR impact factor: 0.556.
  • J. Gutierrez, S. Martin, M. Castro. Mobile System For Fall Detection and Location Monitoring. IEEE Latinamerica Transactions. JCR impact factor: 0.326. En revisión.
  • Investigación en entornos digitales basados en aplicaciones móviles para mejora de las condiciones de vida de usuarios dependientes, tales como ancianos o discapacitados a través de aplicaciones móviles. Monitorización.
  • Investigación en entornos digitales basados en aplicaciones móviles para control remoto de elementos hardware, tales como brazos robóticos o dispositivos móviles. La entrada de datos para dicho control remoto puede ser un sensor de ondas cerebrales o una simple Web.
  • Investigación en tecnología electrónica.
  • Investigación en sistemas de control optimizado adaptativos en entorno clínico, hospitalario y de investigación.
  • Móviles y tablets para desarrollo de apps.
  • Sensor EGG low-cost.
  • 3x Brazos robóticos.
  • Laboratorio de electrónica.
  • Laboratorios remotos de electrónica e informática.
  • Equipos para desarrollo de aplicaciones móviles.
  • Equipos para desarrollo de aplicaciones de control optimizado adaptativo.